TreeLogy: 잎 기반 나무 식별을 위한 모바일 애플리케이션
TreeLogy는 터키의 나무 종류 중 한 잎사귀 사진만 사용하여 잎 기반의 나무 식별을 수행하는 모바일 애플리케이션입니다. 이 앱은 Duman Emre Akın이 개발하고 교육 및 참고 카테고리에서 무료로 제공됩니다. 주로 북미와 유럽의 나무 종을 중심으로하는 다른 나무 식별 애플리케이션과 달리 TreeLogy는 터키 원산의 나무 종 식별을 지원하도록 로컬라이즈되었습니다.
TreeLogy의 개발자들은 분류 작업을 위해 감독 학습에 초점을 맞추고 Deep Learning(특히 Deep Convolutional Neural Networks)과 Support Vector Machines를 실험했습니다. 나무 식별 프로세스는 컨볼루션 신경망 프레임 워크 인 Caffe에서 수집 된 잎 이미지 기능과 이미지 처리 모듈을 사용합니다. 여러 실험을 거친 후 개발자들은 16,096 개의 훈련 잎사귀 이미지와 3,020 개의 테스트 잎사귀 이미지를 사용하여 57 개의 나무 종에 대한 최적의 분류 정확도 93.59%를 달성했습니다. 그들의 연구 결과, 모양 및 질감 기술자와 같은 특징을 추출하기 위한 일부 이미지 처리 절차는 컨볼루션 신경망만큼 실행 가능한 기능을 생성하지 않는다고 합니다.
TreeLogy는 터키 원산의 나무 종 식별을 위한 필수적인 앱 시장의 추가입니다. 기계 학습과 이미지 처리 기술의 사용으로 인해 나무 종을 높은 정확도로 식별하는 신뢰성있는 도구가 됩니다.
